快科技2月4日消息，国产DeepSeek V3、力支R1系列开源AI大模型在多语言理解、持摩程快复杂推理任务中展现了卓越性能，尔线不仅推动了AI技术的速部署普及与发展，更是国产对开源社区的极大贡献。
目前，力支各家科技巨头都已纷纷开始支持、持摩程快部署DeepSeek，尔线国产硬件也在加速支持。速部署
作为国产全功能GPU创新企业，国产摩尔线程快速实现了对DeepSeek蒸馏模型推理服务的力支高效部署，可让更多开发者基于摩尔线程全功能GPU，持摩程快进行AI应用创新。尔线
一键体验地址：
https://playground.mthreads.com
此外，速部署用户也可以基于摩尔线程MTT S80、MTT S4000显卡，进行DeepSeek-R1蒸馏模型的推理部署。
其实早在1月28日，就已经有B站UP主在摩尔线程MTT S80上手动完成实践：
https://www.bilibili.com/video/BV18YfQYEEs2
通过DeepSeek提供的蒸馏模型，能够将大规模模型的能力迁移至更小、更高效的版本，在国产GPU上实现高性能推理。
摩尔线程基于自研全功能GPU，通过开源与自研双引擎方案，快速实现了对DeepSeek蒸馏模型的推理服务部署。
开源框架适配：
基于Ollama开源框架，摩尔线程完成DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B蒸馏模型的部署，并在多种中文任务中展现了优异的性能，验证摩尔线程自研全功能GPU的通用性与CUDA兼容性。
自研引擎加速：
通过摩尔线程自主研发的高性能推理引擎，结合软硬件协同优化技术，通过定制化的算子加速和内存管理，显著提升了模型的计算效率和资源利用率。
这一引擎不仅支持DeepSeek蒸馏模型的高效运行，还为未来更多大规模模型的部署提供了技术保障。
最后，摩尔线程即将开放自主设计的夸娥（KUAE）GPU智算集群，全面支持DeepSeek V3、R1模型，以及新一代蒸馏模型的分布式部署。
夸娥集群集成先进推理技术与分布式计算框架，将确保大规模模型的高效稳定运行，助力开发者快速实现业务落地。
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